一、Quivr简介
Quivr是一款开源的个人与企业级知识管理解决方案，通过AI技术将文档、音视频等非结构化数据转化为可交互的智能知识库。其核心技术整合了OpenAI的文本理解能力、Supabase向量数据库和Whisper语音识别系统，支持200MB以内的PDF、PPT、Excel、音视频等20余种文件格式处理。
二、核心特点
1. 多模态处理能力：支持文本、代码、图像、音频、视频的智能化解析与检索
2. 智能问答系统：基于GPT-4/Claude等大模型实现跨文档语义检索
3. 私有化部署：数据完全自主掌控，支持本地服务器或私有云部署
4. 实时协作功能：团队成员可共享知识库并设置不同权限等级
5. 开源生态：GitHub社区提供丰富的插件扩展和定制化开发支持
三、使用指南
1. 快速体验：访问官网可直接试用基础功能（需注册OpenAI API密钥）
2. 文件上传：通过拖拽或API接入本地/云端文档资源
3. 智能检索：使用自然语言提问获取跨文档的综合答案
4. 知识图谱：自动生成关键信息关联网络的可视化图谱
5. 工作流配置：设置自动化文档分类、摘要生成等定制化流程
四、价格体系
1. 社区版：完全免费开源，适合个人用户和技术开发者
2. 企业版：提供SLA服务保障和专属技术支持（需联系商务询价）
3. 云服务：按存储空间和API调用量阶梯计费（$0.05/万token起）
*注：实际使用会产生第三方服务费用（如OpenAI API调用成本）
五、专家建议
1. 优先使用GPT-4进行复杂语义分析，3.5-turbo处理常规问答
2. 定期运行数据库优化脚本提升检索速度
3. 结合Markdown标签实现结构化知识存储
4. 开启双因素认证保障企业数据安全
5. 参与开发者社区获取最新模型微调方案
六、常见问题
Q：如何处理敏感数据？
A：私有部署模式下所有数据存储于自建服务器，支持AES-256加密
Q：最大支持文件尺寸？
A：单文件上限200MB，企业版可扩展至2GB
Q：是否需要编程基础？
A：基础功能通过可视化界面即可操作，高级功能需基础Python知识
Q：是否支持中文文档？
A：全面支持中英文混合文档解析与问答
Q：如何保证回答准确性？
A：可通过设置置信度阈值过滤低质量回答，建议人工复核关键信息
