简介
Lunit是一家专注于癌症诊断与治疗的全球领先医疗人工智能企业，成立于2013年，总部位于韩国首尔。公司通过深度学习技术开发医学影像分析和生物标记物平台，其核心产品Lunit INSIGHT和Lunit SCOPE已在全球40多个国家的医疗机构中应用，帮助医生实现早期癌症检测和精准治疗决策。2023年，Lunit完成对新西兰乳腺癌筛查技术公司Volpara Health的收购，加速拓展美国市场，并与飞利浦、GE医疗等国际巨头达成战略合作，推动AI技术与医疗设备的深度集成。
特点
1. 高精度癌症筛查：Lunit INSIGHT在胸部X光影像分析中达到97%-99%的准确率，可识别人眼难以察觉的早期癌症病灶，如肺结节、气胸等10种常见异常。
2. 治疗反应预测：Lunit SCOPE通过分析病理切片预测患者对免疫疗法的反应，已与多家药企合作推进精准肿瘤治疗。
3. 多模态数据支持：兼容DICOM标准医学影像数据，可无缝集成至PACS系统、X光设备及数字化病理平台。
4. 临床验证充分：研究成果发表于《Radiology》《The Lancet》等顶级期刊，并在RSNA、AACR等国际医学会议上展示。
如何使用
步骤1：医疗机构部署Lunit系统，支持云端SaaS服务或本地服务器部署，适配Windows/Linux系统环境。
步骤2：医生在影像工作站或病理分析平台上传DICOM格式数据，系统自动生成带热力图标注的可视化报告。
步骤3：结合AI标注结果与临床经验进行综合诊断，系统支持PDF/XML格式报告导出及病例数据管理。
步骤4：定期通过管理后台更新算法模型，获取最新版本的AI诊断模块。
价格
Lunit采用机构订阅制服务模式，具体费用根据医疗机构规模、使用模块（影像/病理）及服务等级差异化定价。中小型诊所年度订阅费约3.5万美元起，大型医院集团可定制企业级解决方案。科研机构可申请限时免费试用权限。
专业建议
• 建议放射科与病理科协同使用INSIGHT和SCOPE模块，构建癌症诊疗全流程AI支持体系
• 定期参与Lunit官方提供的AI报告解读培训，掌握异常病例复核技巧
• 在肺结节筛查场景中，建议结合低剂量CT与AI分析进行交叉验证
常见问题
Q：AI诊断结果是否具有法律效力？
A：Lunit已通过FDA、CE及韩国MFDS认证，但最终诊断需由执业医师签字确认。
Q：如何处理数据隐私问题？
A：系统采用匿名化处理技术，符合HIPAA和GDPR数据安全标准，支持私有化部署方案。
Q：是否支持中国市场的医疗器械认证？
A：Lunit INSIGHT CXR和MMG已启动NMPA三类证申报，目前可通过科研合作模式在指定三甲医院试用。
Q：算法更新频率如何？
A：每季度推送增量更新，重大版本迭代每年1-2次，包含新病种识别模块和性能优化。
