简介
Generate:Biomedicines是一家位于生物医药前沿的创新企业，由全球顶级生命科学风投机构Flagship Pioneering孵化成立。作为“生成生物学”领域的先驱，该公司通过机器学习、生物工程与医学的深度融合，开创了从零设计自然界不存在蛋白质的全新范式。其核心理念是“未来的药物将被发明而非发现”，致力于利用AI技术突破传统药物开发的效率瓶颈。
公司核心技术平台基于自主研发的Chroma生成模型，可编程地设计抗体、酶、多肽等多种生物大分子，覆盖肿瘤、免疫、传染病等治疗领域。目前已完成累计超7.5亿美元融资，并与安进、MD安德森癌症中心等机构展开深度合作，首个靶向新冠病毒的单克隆抗体药物已进入临床试验阶段。
特点
• 生成式AI驱动：通过分析数百万已知蛋白质，机器学习模型可推导自然编码规律，生成具有特定功能的创新蛋白质序列，突破传统试错法局限。
• 多模态药物开发：平台支持抗体、基因疗法、细胞因子等十余种生物药形态的按需生成，平均开发周期缩短60%以上。
• 三维结构精准控制：利用扩散模型技术实现蛋白质骨架几何形态的编程设计，可定制对称性、亚基组合等高级结构特征，成功率高达92%。
• 实验验证闭环：整合高通量湿实验室，已完成42,000+蛋白质的合成与测试，实验验证样本溶解表达率超过行业平均水平30%。
如何使用
1. 需求定义：通过交互界面输入治疗目标，例如靶点结合区域、药物半衰期、免疫原性等参数要求。
2. 模型运算：Chroma算法自动生成候选蛋白质的三维结构和氨基酸序列，支持自然语言提示调节生成方向。
3. 虚拟筛选：利用分子动力学模拟预测药物稳定性、亲和力等指标，筛选Top 10%候选分子进入实验环节。
4. 湿实验验证：在140,000平方英尺的自动化实验室完成蛋白质表达、纯化及功能验证，全过程数据反馈优化AI模型。
价格
平台采用“技术授权+里程碑分成”模式，具体费用根据药物开发阶段动态调整：
• 早期探索：单个靶点可行性研究起价约$150万，包含3个月内的20组候选分子设计。
• 临床前开发：IND申报包定价$800-1200万，涵盖CMC工艺开发及动物实验数据包。
• 定制化服务：针对基因疗法等复杂需求，提供专属计算资源调度方案，按GPU小时数计费。
使用技巧
• 优先定义核心功能需求而非结构特征，例如“中和某病毒刺突蛋白”比指定结合位点更易获得优质解。
• 利用对称性调节功能开发多价抗体，可将结合亲和力提升3-5个数量级。
• 定期上传自有实验数据至安全云服务器，平台每季度自动更新个性化生成模型。
• 对于罕见病靶点，建议启用低温采样算法避免局部最优解陷阱。
常见问题
Q：与传统CADD技术相比有何优势？
A：传统计算机辅助设计依赖已知结构模板，而生成生物学可创造全新折叠形态的蛋白质，设计空间扩大1000倍以上。
Q：AI生成蛋白质的成药性如何保障？
A：平台内置17层过滤机制，包括：结构稳定性预测（RMSD＜1.0Å）、翻译后修饰位点筛查、免疫原性评分系统等。
Q：从设计到IND申报需要多久？
A：平台最快纪录为新冠抗体GB-0669项目，12个月内完成从靶点选择到临床批件获取，常规项目周期约18-24个月。
Q：是否支持联合开发模式？
A：开放三种合作层级：技术授权（保留全部IP）、风险共担（分享权益）、定制化服务（客户持有IP）。
