简介
Lepton AI是由前阿里巴巴副总裁贾扬清创立的AI基础设施平台，专注于为开发者提供高效、易用的云端AI推理与训练服务。作为开源框架Caffe和PyTorch的核心贡献者，贾扬清团队将多年技术积累注入Lepton AI，使其成为首个支持全流程AI开发的一站式平台。平台基于云原生架构设计，整合了高性能GPU资源、分布式训练引擎和智能调度系统，让用户无需关注底层基础设施即可快速部署AI应用。
Lepton AI的核心特点
• 极速推理性能：采用自研LLM引擎Tuna，支持每秒600+ token的生成速度，同时通过DistriFusion技术实现高分辨率图像生成效率提升6倍以上。
• 企业级稳定性：单部署支持每日处理20B+ tokens和生成100万张图像，保障100%服务可用性，并通过SOC2和HIPAA合规认证。
• 全流程开发支持：从数据管理、模型训练到服务化部署，提供自动化工具链和预置HuggingFace模型生态，支持TensorFlow/PyTorch等主流框架。
• 创新交互体验：独家语音模式实现300毫秒级响应延迟，支持LLM与TTS并行处理，打造实时对话体验。
如何使用Lepton AI
1. 环境准备：安装Python≥3.8环境，通过pip install -U leptonai命令安装SDK及CLI工具。
2. 模型部署：使用lep photon create指令创建AI服务，例如部署GPT-2模型：
lep photon create --name mygpt2 --model hf:gpt2
3. 本地测试：运行lep photon run --local启动本地服务，通过8080端口进行API测试。
4. 云端发布：通过lep deploy命令将Photon推送到Lepton云端，自动获得可扩展的API端点。
Lepton AI价格体系
平台采用按需付费模式，提供三种计费方案：
• 开发者版：免费提供基础GPU资源（最多2个并发实例）和10GB存储空间。
• 专业版：按分钟计费的弹性GPU资源（H100/A100可选），包含自动扩缩容和监控告警功能。
• 企业版：定制化混合云部署方案，支持PB级加速存储和跨区域容灾，提供专属技术支持。
使用技巧与最佳实践
• 利用lep log实时监控服务指标，快速定位性能瓶颈
• 通过DistriFusion参数优化可将图像生成QPS提升至10,000+
• 使用Serverless Storage功能加速分布式训练数据读取
• 对中文场景建议启用--zh-optimized参数优化tokenizer效率
常见问题解答
• 安装失败怎么办？建议使用Python虚拟环境，并通过清华镜像源加速依赖下载。
• 支持哪些模型格式？兼容HuggingFace、ONNX、TorchScript等主流格式。
• 如何实现高可用部署？平台内置健康检查和自动修复机制，只需设置--replicas≥3即可。
• 数据存储方案？提供JuiceFS加速存储服务，读写延迟低于50ms，支持EB级扩展。
