简介
Gemini API 是 Google 推出的多模态生成式 AI 接口，支持文本、图像、音频、视频等多种输入形式。开发者可通过该 API 快速接入 Gemini 系列模型，包括面向复杂任务的 Gemini Pro、高速响应的 Flash 版本以及轻量级 Nano 模型。作为 Google AI 生态的核心组件，Gemini API 提供从原型验证到企业级部署的全流程支持，适用于内容生成、数据分析、代码优化等场景。
核心特点与优势
多模态处理能力：原生支持跨模态数据融合分析，例如根据图文生成报告或解析视频内容。模型可同时处理文本、图片和结构化数据，实现深层次语义理解。
超长上下文窗口：最新 Gemini 2.0 Pro 支持 200 万 tokens 的上下文记忆，可处理长达 70 万字的文档或 1 小时视频内容，适合法律文书分析、科研文献研究等专业场景。
灵活定制功能：提供模型微调接口，允许开发者使用私有数据训练专用版本。支持强制 JSON 格式输出，便于与现有系统集成，同时具备代码执行和函数调用扩展能力。
高效性能优化：Flash 版本响应速度达到旧版两倍，成本降低 30%，适合高频调用场景。动态上下文缓存技术可减少重复计算，显著降低企业运营成本。
快速接入指南
1. 获取 API 密钥：访问 Google AI Studio 创建项目并生成密钥，建议通过环境变量管理密钥避免泄露风险。
2. 安装开发套件：Python 开发者使用 pip install google-generativeai，Node.js 项目通过 npm 安装 @google/generative-ai 包，REST 用户可直接调用 endpoints。
3. 基础代码示例：通过 generateContent 方法发送多模态请求，配置 systemInstruction 参数定义角色设定，利用 safetySettings 控制内容过滤强度。
4. 进阶功能实现：启用 streamGenerateContent 实现流式响应，使用 tools 参数集成 Google 搜索增强知识准确性，通过 tuning 接口提交训练数据集优化模型表现。
定价策略与配额
免费层提供每日 1,500 次 Gemini 1.5 Flash 调用额度，适合个人开发者测试。企业级套餐采用动态计费模式，按输入/输出 tokens 数量收费，200 万 tokens 长文本处理单价低于标准版 40%。通过 Google Cloud 控制台可申请提升 QPS 限制，专业服务团队提供用量预测与成本优化方案。
开发优化建议
提示工程技巧：采用「角色-任务-上下文-格式」四要素结构设计 prompt，例如指定模型担任金融分析师角色并输出 Markdown 表格。多轮对话时保留完整历史上下文以保持连贯性。
异常处理方案：当遇到 429 速率限制错误时，启用指数退避重试机制。针对内容安全过滤误判，可通过 adjustSafetyThresholds 分级调节敏感度。
性能调优策略：对于超长文本处理，优先使用 summarize 接口生成摘要再深度分析。图像识别场景建议压缩至 1024px 分辨率并转为 WebP 格式以降低延迟。
常见问题解析
Q：如何处理 INVALID_ARGUMENT 错误？
A：检查请求体字段是否符合 API 版本规范，特别注意多模态数据需转为 base64 编码，图像 mime_type 需精确指定为 image/jpeg 或 image/png。
Q：为何生成内容出现中断？
A：当输出触发安全策略或达到 maxOutputTokens 限制时会终止生成，建议设置 stop_sequences 参数并捕获 BlockedReason 进行针对性调整。
Q：如何选择合适模型版本？
A：高频短文本场景用 Flash-Lite，编程开发选 Pro 版本，需处理 PDF/视频时使用 Gemini 1.5 Pro 实验版。可通过 listModels 接口获取实时可用型号。
