简介
Antiverse是一家专注于利用人工智能技术革新抗体药物研发的科技公司。作为全球领先的生成式AI生物技术企业,Antiverse通过自主研发的AI抗体发现平台,专注于攻克GPCR、离子通道等传统方法难以处理的复杂靶点。其核心技术结合了机器学习算法与先进细胞工程技术,能够在6个月内完成从靶点识别到功能性抗体设计的全过程,显著缩短新药研发周期。
核心特点解析
革命性机器学习引擎:平台采用深度神经网络模型,无需依赖现有抗体数据即可预测高结合概率的抗体序列。通过多维度的抗体特性聚类分析,智能筛选出具备最佳亲和力、特异性和稳定性的候选分子。
精准细胞工程技术:建立专属细胞系表达百万级目标受体,通过高密度受体表达系统提升抗体筛选效率,确保发现高效能治疗性抗体。
全流程加速能力:整合靶点验证、抗体设计、功能验证的完整链条,相较传统方法缩短60%研发时间。目前已与全球TOP20药企中的3家建立战略合作。
操作使用指南
1. 靶点信息提交:通过官网接口上传目标蛋白序列或结构数据
2. AI智能设计:平台自动生成靶向性抗体文库并预测候选分子
3. 实验验证反馈:接收深度测序结果与功能验证报告
4. 成果交付应用:获得可进入临床前研究的候选抗体序列
服务定价策略
采用灵活的商业合作模式,提供定制化解决方案:
- 新药开发项目:涵盖抗体发现全流程的打包服务
- 抗体优化服务:基于现有实验数据的AI增强优化
- 技术授权合作:面向药企的AI平台接入方案
专家使用建议
1. 靶点预处理:提供详细的靶点生物学特征描述可提升设计精度
2. 数据协同:整合蛋白互作网络数据可获得更优设计方案
3. 迭代优化:利用平台的多轮次对话功能持续改进抗体特性
常见问题解答
Q:与传统抗体发现技术相比有何优势?
A:突破传统试错法局限,通过AI预测直接获得功能性抗体,将发现周期从18-24个月压缩至6个月。
Q:支持哪些类型的药物靶点?
A:特别擅长GPCR家族、离子通道等膜蛋白靶点,同时支持各类跨膜蛋白的新型抗体设计。
Q:如何保证数据安全性?
A:采用军事级数据加密技术,所有项目数据实行物理隔离存储,提供完整的数据主权保障方案。
Q:是否支持抗体人源化改造?
A:平台内建Humanness预测算法,可在设计阶段同步优化抗体人源化程度。