简介
Cohere是一家专注于为企业提供先进语言模型技术的人工智能公司，由Transformer架构论文《Attention is All You Need》最年轻的作者Aidan Gomez与多伦多大学校友联合创立。作为全球领先的AI独角兽，Cohere凭借其强大的生成式模型和定制化解决方案，已获得包括Salesforce、英伟达等巨头的投资，估值超20亿美元。其核心产品Command、Embed、Rerank三大模型家族，广泛应用于文本生成、语义搜索、数据分类等场景，尤其在企业级市场中表现突出。
特点
1. 多模态模型架构：Cohere提供Command（生成模型）、Embed（语义嵌入模型）、Rerank（搜索优化模型）三大核心功能，支持从内容创作到精准检索的全流程需求。
2. 企业级安全与定制：支持多云和本地部署，数据隐私符合金融、医疗等高监管行业标准，并提供私有化模型微调服务。
3. 低代码集成能力：通过API和预置工具包，开发者可快速将AI功能嵌入现有系统，例如构建智能客服或自动化报告生成。
4. 行业垂直解决方案：针对金融、零售、法律等领域推出定制化AI助手，如North生产力平台可实现复杂数据分析与跨部门协作。
如何使用
步骤1：获取API密钥
访问Cohere官网注册账号，在开发者控制台创建API密钥，用于调用模型服务。
步骤2：选择开发工具
支持Python、JavaScript等语言SDK，或通过LangChain等框架集成。示例代码：
pip install cohere
import cohere
co = cohere.Client("YOUR_API_KEY")
response = co.generate(prompt="生成一份季度报告摘要")步骤3：部署与优化
利用LLM University课程学习模型调优，或通过Rerank模型优化搜索结果相关性，结合企业数据实现精准输出。
价格
生成模型：Command R+输入2.5美元/百万Token，输出10美元/百万Token；基础版Command R7B输入0.0375美元/百万Token。
检索模型：Rerank 3.5每次搜索（含100文档）2美元，Embed 3嵌入服务按量计费。
企业方案：支持按需定制训练和私有化部署，具体价格需联系销售团队。
小贴士
1. 语义搜索优化：结合Embed模型生成向量+Rerank模型重排序，可提升知识库检索准确率30%以上。
2. 上下文控制：使用Command模型的128K长上下文窗口时，建议分段处理超长文本以避免性能损耗。
3. 成本节约技巧：对非实时任务启用异步批量处理，利用缓存机制减少重复计算。
常见问题
Q：模型支持中文吗？
A：支持50+语言，2025年推出的Command R7B Arabic等版本已实现多语言混合推理。
Q：数据是否会用于训练？
A：企业级用户数据完全隔离，可通过气隙部署实现物理断网环境运行。
Q：是否支持开源模型？
A：提供部分开放权重模型，但核心商业模型仅通过API调用。
Q：适合哪些应用场景？
A：从自动生成营销文案、智能合同审核到客户反馈分析，覆盖企业全业务流程。
