简介：人工智能学习的全球门户
Coursera与斯坦福大学、IBM、DeepLearning.AI等机构合作，推出覆盖机器学习、深度学习、生成式AI等领域的课程体系。从入门级的《AI for Everyone》到专业级的《IBM AI Developer》认证，学习者可根据职业需求选择适合的学习路径。课程形式包含视频讲座、实践项目、互动测验等，满足不同学习风格。
特点：权威性与实用性的结合
1. 行业认证：完成课程后可获得IBM、Google等企业认证证书，提升简历竞争力。
2. 名师授课：由吴恩达（Andrew Ng）等AI领域先驱者亲自设计课程内容。
3. 灵活学习：支持移动端离线学习，课程进度自主安排。
4. 实战导向：包含TensorFlow、PyTorch等工具实操，以及Kaggle竞赛项目演练。
如何使用：四步开启AI学习之旅
1. 注册账号：通过官网或App使用邮箱或社交媒体账号快速注册。
2. 筛选课程：在搜索栏输入“Artificial Intelligence”，利用过滤器按难度（初级/中级/高级）、语言（含中文课程）、证书类型等精准定位。
3. 选择学习模式：免费旁听基础内容，或付费解锁完整功能（包括作业提交和证书）。
4. 参与学习社区：加入课程论坛与全球学员讨论，获取助教答疑支持。
价格：灵活的学习投资方案
• 免费模式：可观看课程视频和阅读材料
• 单课证书：约49-99美元/月（按学习进度收费）
• 专业认证：如《机器学习专项课程》需订阅39-79美元/月
• Coursera Plus会员：399美元/年无限访问3000+课程
部分课程提供7天免费试用期和经济援助申请通道。
Tips：高效学习的关键策略
1. 先导课选择：零基础建议从《AI for Everyone》建立认知框架
2. 项目驱动学习：优先选择含Capstone项目的专项课程（如《深度学习专项》）
3. 证书组合策略：将《生成式AI工程师》与《MLOps基础》证书组合呈现技能维度
4. 企业学习补贴：部分跨国公司为员工提供Coursera课程报销政策
常见问题解答
Q: 是否需要编程基础？
A: 入门课程无需编程经验，但《Python机器学习》等课程需基础Python知识。
Q: 证书的就业认可度如何？
A: IBM、Google等技术认证被微软、亚马逊等企业纳入人才评估体系。
Q: 课程有效期多久？
A: 订阅期间可无限访问课程内容，订阅结束后仍可查看已下载资料。
Q: 中文学习者的资源支持？
A: 平台提供《人工智慧：機器學習與理論基礎》等中英双语课程，部分含中文字幕。
Q: 如何申请退款？
A: 订阅课程可在7天内通过账户设置提交无理由退款申请。
