简介:企业级AI写作与决策的“数智大脑”
曹植大语言模型由达观数据自主研发,是专为垂直行业打造的国产化AI解决方案。该模型以Transformer架构为基础,融合混合专家系统(MoE)与多模型并联技术,具备70B参数规模,专注于金融、政务、制造等领域的长文本分析与智能写作。通过深度行业知识训练,曹植能自动生成专业报告、审核合同风险,甚至实现多语言文档的1:1版式还原,成为企业数字化转型的“数智化核心引擎”。
特点:重新定义垂直场景的AI生产力
1. 长文本智能写作:支持万字符级文档自动生成,可嵌入表格、图表等多模态元素,适用于投行申报材料、法律文书等复杂场景。
2. 行业深度适配:50%训练数据来自垂直领域指令集,在金融风控、政务公文等场景准确率比通用模型提升40%以上。
3. 全栈信创兼容:适配华为昇腾、燧原等国产算力平台,提供私有化部署方案,满足数据安全与合规要求。
4. 灵活模型管理:支持LLaMA2、ChatGLM等开源模型并联,通过可视化平台实现Prompt指令定制与强化学习训练。
如何使用:三步开启智能办公革命
1. 场景对接:登录大模型管理平台,选择智能写作、知识问答或文档审阅等应用模块,上传行业术语库与模板样例。
2. 模型配置:根据文档复杂度选择7B/33B参数模型,或混合部署多个基座模型实现优势互补。
3. 服务部署:通过API接口嵌入业务系统,或使用预置Prompt模板快速生成风险评估报告、招投标文件等专业文档。
价格:按需定制的智能化投入
提供SaaS订阅与私有化一体机两种模式。SaaS版按API调用量计费,百万token成本约1.2元;私有化部署含硬件+年度服务费,起售价68万元。教育机构与非营利组织可申请专项补贴。
Tips:最大化发挥模型价值的秘诀
• 行业词典优化:在金融场景添加《巴塞尔协议》关键词库,可将风险识别准确率提升至93%
• 多轮反馈训练:通过业务系统数据回流机制,每月迭代模型版本保持行业前沿性
• 混合任务处理:复杂文档建议拆解为“信息抽取-逻辑校验-内容生成”工作流分步执行
常见问题:企业最关心的核心疑虑
Q:如何处理模型“幻觉”问题?
A:采用知识图谱校验机制,对生成的财务数据、法律条款进行三重交叉验证。
Q:部署需要多长时间?
A:标准SaaS服务即时开通,私有化部署含系统调试约需15-30个工作日。
Q:是否支持本地数据隔离?
A:提供物理隔离的加密存储方案,训练数据与业务数据实行双向防火墙保护。