ChatGPT教程
ChatGPT完整学习教程
如果你想系统学习 如果你对 AI 和 Prompt Engineering 不是很了解，甚至连 ChatGPT 也不是很了解，那我建议你从基础篇开始读起。基础篇更多的会从用户的角度...
技巧7：其他
在示例里加入特定符号，让模型知道如何处理特殊情况 这个解释起来有点复杂，以下是 OpenAI 的官方 prompt，在一些奇怪的问题上比如 What is Devz9 的回答，你...
技巧6：通过示例来阐述需要输出的格式
这个技巧是技巧2的变种，比较常用于生成文本场景。其实在场景7中，你也可以用到这个技巧。 假设你想让 AI 总结一篇非常非常长的文章，并且按照特定格式给你...
技巧5：使用特殊符号指令和需要处理的文本分开
不管是信息总结，还是信息提取，你一定会输入大段文字，甚至多段文字，此时有个小技巧。 可以用 “”“ 将指令和文本分开。根据我的测试，如果你的文本有多段，...
技巧4：增加 Role（角色）或人物
前面提到的改写例子，我在 prompt 里加了 Role 让其更易于阅读，这个优化方法是 OK 的。也很常用，比如你想将你写的 Email 改得更商务，则只需要加 business ...
技巧3：使用引导词，引导模型输出特定语言代码
在代码生成场景里，有一个小技巧，上面提到的案例，其 prompt 还可以继续优化，在 prompt 最后，增加一个代码的引导，告知 AI 我已经将条件描述完了，你可以...
技巧2：增加示例
直接告知 AI 什么能做，什么不能做外。在某些场景下，我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做，什么不能做。但有些场景，有些需求很难通过文字指令传递给 AI，...
技巧1：To Do and Not To Do
在问答场景里，为了让 AI 回答更加准确，一般会在问题里加条件。比如让 AI 推荐一部电影给你 Recommend a movie to me 。但这个 prompt 太空泛了，AI 无法直...
搭建基于知识库内容的机器人
如果你仅想要直接实践，可以看最后一部分实践，以及倒数第二部分限制与注意的地方。 简介 这个想法，来源于我的个人需求，我连载了将近 100 期 newsletter，...
OpenAI Playground 使用方法
如果你想要更好地了解 OpenAI 的 API，并且你常常会遇到 ChatGPT 不可用的情况。那我建议你使用 OpenAI 的 Playground。它会比较稳定。 但需要注意，这个 Pl...