技巧二：多实验
图片生成遇到不符合预期的情况，不要慌，分析问题，然后使用控制变量法，一个个调整图片，不要急，上面我写的 prompt 还有一个地方，不知道各位有没有注意，...
技巧一：临摹
我认为学习图片类的 prompt，跟学习画画是类似的，最好的学习方法不是直接用模板。 而是拿真图，或者别人生成的图来临摹。英文不好，也可以先写中文，然后让...
框架总结
经过几个专题的学习，我们基本将 text prompt 框架里包含的元素都过了一遍，但大家可能会觉得内容不好记忆，所以本章我会对框架进行总结。 官方框架 在做总结...
场景11：其他
本章节主要是介绍几个我很喜欢，但不知道如何归类的场景。 不过我写完这一章，我发现他们都很适合变现，比如制作实体货物啥的 ? 贴纸 不知道有没有人和我一...
场景10：动漫
刚好，在写这一章的时候，Midjourney 发布了其 Niji 的 V5 版本，所以我以下 prompt 我都会在 —niji 5 的参数下运行。 多种 Anime Style 在 niji 5 模型下，...
场景9：风景
实物和人物介绍完，介绍一下风景。坦率说来，我并不擅长摄影，所以这三章写得可能会不太专业。我更多地是介绍方法，以及告知大家可能性。 如果有不对的地方...
场景8：人物
名人照片 这算是 V5 的新特性，Midjourney 在 V5 版本认识很多名人，你可以在描述主体的时候，加上名人的名字，就可以生成该名人的照片，我们生成几个电影里...
场景7：实物
让 ChatGPT 生成提示词是不是更好？ 我有用 ChatGPT 辅助我生成提示词，但没有用 Role 模式，而是让它： 翻译：我知道我想要的东西，但不知道其英文描述。...
场景6：游戏
Prompt 真的越长越好吗？ 按照 Midjourney 的官方文档里的说法，并不一定： Prompts can be very simple. Single words (or even an emoji!) will produce an...
场景5：头像
在 Stock Photo 一章中，介绍了 img2img 的方法，这个方法除了解决 Stock Photo 的那几个问题外，还很适合多个场景。 本章会着重介绍用这个方法生成的头像的...